功能特性

采用深度學習算法，以海量圖片及視頻資源為路基，通過機器自身提取目標特征，形成深層可供學習的人臉圖像。極大的提升了目標人臉的檢出率。

支持5種智能資源模式切換：混合目標檢測-全結構化模式（默認）、混合目標檢測-比對模式、人臉抓拍、道路監控，智慧城管

混合目標檢測(全結構化模式)：

a)抓拍人體：支持運動方向、上衣顏色、下裝顏色、性別、戴眼鏡、背包、拎東西、戴帽子、戴、上衣類型、下裝類型、發型、騎行方向、載人狀態等屬性識別

b)抓拍人臉：支持對運動人臉進行抓拍，支持性別、年齡、年齡段、戴眼鏡、戴、表情、人種、戴帽子、大胡子屬性識別

c)抓拍非機動車：支持上衣顏色、下衣顏色、性別、戴眼鏡、年齡段、背包、拎東西、戴帽子、戴、上衣類型、下裝類型、戴、發型、非機動車類型

d)抓拍機動車：支持車牌識別并抓拍。支持車型、車牌顏色、車身顏色、車牌類型、子品牌車身顏色屬性識別

人臉抓拍（正臉抓拍）：

a)支持對運動人臉進行檢測、跟蹤、抓拍、評分、篩選，輸出的人臉

b)支持人臉去誤報、快速抓拍人臉

c)支持快速抓拍和抓拍兩種模式，并支持2種模式同時開啟

混合目標檢測（比對模式）：

a)支持前端人臉比對

b)支持多3個人臉庫的管理

c)支持多9萬張人臉的導入

d)支持合計人臉庫的存儲空間3GB，單張人臉不超過300KB

e)支持不同人臉庫不同時間布防

f)支持黑名單比對成功報警輸出

g)支持人臉瞳距20像素以上的人臉檢測

h)支持人臉快速比對，比對方式設置

道路監控

a)車輛支持的屬性類型：車輛品牌、子品牌；車牌號碼（車牌類型+省份+車牌）；車身顏色（11種，白色、灰色、黑色、紅色、藍色、黃色、綠色、棕色、粉紅色、紫色、青色、未知）；車型識別（客車、大貨車、轎車、面包車、小貨車、行人、二輪車、三輪車、SUVorMPV、未知）。

b)非機動車支持的屬性類型：類型（行人、二輪車、三輪車）

c)200w監控2個車道，400w和600w監控3個車道，800w監控4個車道。3-4個車道時要特別注意車輛遮擋的情況，在觸發線之前連續出現1s以上理論上才能觸發，否則算無效車輛，不統計到捕獲率里面。

d)7系列混行檢測支持：車牌、車型、車身顏色

e)去除安裝模式，車輛檢測和混行檢測界面都增加抓拍線配置。默認的抓拍線位置為算法推薦位置，默認藍色。

f)支持背向行駛的車輛，輸出車牌、子品牌、車身顏色和車輛類型

g)檢測到車牌，報警需要上傳大圖+車牌小圖，沒檢測到車牌，上傳大圖+車輛小圖，大圖分辨率和主碼流分辨率保持一致，存儲也是存大圖小圖。界面報警搜索支持大圖

智慧城管：

a)智能資源分配 新增 智慧城管 

b)配置新增使能按鈕，默認使能。可以畫區域，支持1個區域（三到十邊形），支持目標框同時檢測64個。報警檢測間隔配置，默認6小時，可以輸入1-24小時。

c)支持布防時間，報警上傳中心和上傳FTP、上傳郵件，聯動錄像，聯動報警輸出，默認使能上傳中心

d)算法輸出：事件類型（非法擺攤），目標位置；DSP輸出：事件類型（非法擺攤），背景大圖，目標小圖，目標位置。應用和協議輸出：事件類型（非法擺攤），背景大圖，目標小圖，目標位置

通用功能

Smart功能

Smart錄像：支持斷網續傳功能保證錄像不丟失，配合Smart NVR/SD卡實現事件錄像的智能后檢索、分析和濃縮播放

Smart編碼：支持低碼率、低延時、ROI感興趣區域增強編碼、SVC自適應編碼技術,支持smart265編碼

圖像相關

分辨率可達400萬像素，并在此分辨率下可輸出30fps實時圖像，圖像更流暢

支持透霧、電子防抖

支持寬動態120dB

系統功能

支持ONVIF(profile S/profile G)、ISAPI、GB/T28181和E-HOME接入

支持五碼流技術，雙路高清，支持同時20路取流

接口功能

支持標準的256G Micro SD/Micro SDHC/Micro SDXC卡存儲

支持10M/100M/1000M自適應網口

音頻輸入： 支持2路3.5mm JACK LINE IN（-S）

音頻輸出：支持1路3.5mm JACK LINE OUT（-S）

支持3輸入，2輸出(報警輸出支持AC/DC24V 1A）（-S）

安全服務

支持三級用戶權限管理，支持授權的用戶和密碼，支持IP地址過濾

支持GB35114安全加密（/JM支持）

應用場景

適用于火車站、汽車站、地鐵進出口，學校、小區、超市、銀行出入口，沿街商鋪、餐館等關鍵道路

一、監控常規設備和常規輔材：

常見的監控需要用到的設備有：攝像頭、交換機、硬盤錄像機、監控硬盤。常規監控會用到的輔材有：網線、電源線，電源適配器。為了讓大家可以更加直觀了解，我特地為大家做了一張圖，請大家看下面圖片。

二、攝像機的安裝

攝像機安裝高度

攝像機通常高度為1.8米—2.3米，安裝攝像機過程中安裝位置為攝像機與采集人臉平行，或者高出一些；保持傾斜角度不要過大，采集人臉成功率及比對識別率將大大提高。

攝像機安裝傾斜角度

攝像機安裝傾斜角度不宜過大，傾斜角度為45度，傾斜角度為0度.。

攝像機安裝光照問題

攝像機安裝位置要根據光照、燈光條件適當調整安裝攝像機位置；如攝像機安裝在燈光后側，當人員走到攝像機有效采集距離時，燈光可有效的照射在人臉上，人臉不會出現陰陽臉（半張臉暗，半張臉亮）、看不清人臉等情況，采集到的照片能更好的識別比對。

光照對人臉的影響方向為：向光、逆光、側光等；攝像機安裝位置需要根據人臉向光方向來安裝攝像機，采集人像才能更好的采集或識別比對。

向光：人臉朝向光照或燈光方向；

逆光：人臉朝向背對光照或燈光方向；

側光：人臉左右兩邊的光照、燈光比前后光照強度高；

三、攝像機安裝環境

作為人像識別的攝像機，采集、識別人像需要在一個比較恒定的環境下進行；因此，攝像機安裝于室內相對于攝像機安裝室外不恒定環境采集、識別人像效果更佳；建議攝像機安裝于室內或有遮罩的環境下。

攝像機安裝其他注意事項

鏡頭：鏡頭的好壞，對人像采集、識別的影響也是相對較明顯的，鏡頭越好，焦距越遠，傾斜角相對越小。

四、補光燈的安裝

補光燈安裝高度

補光燈安裝高度沒有準確標準，補光燈安裝基本上要低于攝像機，安裝在攝像機下方或者在攝像機左右端安裝補光燈；也可以安裝于與人臉平行位置；具體可根據現場攝像機情況來安裝補光燈，在其基礎上微調補光燈位置及補光燈亮度。

補光燈安裝傾斜角度

補光燈安裝傾斜角度根據攝像機安裝位置與人臉采集傾斜角來調整，因人員高度的不同，可根據大眾情況調整角度。

補光燈安裝環境

補光燈的安裝環境，其實就是了解在什么樣的情況下需要安裝補光燈。

1、在沒有光照或燈光情況下，此環境比較苛刻，出現的幾率也比較少，在這樣的環境下安裝補光燈不如直接安裝一些照明燈比較合理；

2、在光照比較昏暗的情況下，安裝補光燈可以讓攝像機更好的采集、識別比對人臉；

3、攝像機安裝位置既定，人臉背光的情況下，安裝補光燈可以使采集到的人像不會因為背光使人像模糊、看不清等情況。

補光燈安裝其他注意事項

補光燈安裝過程中，需要考慮到過往人員的情緒，補光燈不要直射人員眼睛，光照強度不可太強，以免客戶用手遮擋臉部，影響采集。

五、系統調試注意事項

再說一下監控的系統調試方面的內容，記住以下幾點就可以了。

1、攝像機安裝之前進行IP地址的規劃，并且提前進行修改攝像機的IP地址。

2、攝像機通電以后，直接按照原先的IP地址進行添加就可以了。

3、有不通的攝像機，首先PING攝像機的IP地址，看看通不通？

4、不通的話，大概率就是線纜不通，用測線儀測試一下線纜

5、檢查線纜完畢后，重新通電，測試。

6、還是不通，再檢查攝像機。